kapan kita memakai ERD dan menormalisasi DATA?

 

1. Kapan Kita Memakai ERD (Entity Relationship Diagram)?

Pengertian:

ERD adalah diagram yang digunakan untuk menggambarkan struktur konseptual data, termasuk:

• Entitas (seperti Mahasiswa, Dosen)

• Atribut dari entitas (seperti Nama, NIM)

• Relasi antar entitas (seperti Mahasiswa mengambil Mata Kuliah)

---

Kapan Digunakan:

ERD digunakan pada:

1. Tahap awal perancangan sistem informasi – untuk memahami data yang dibutuhkan sistem.

2. Tahap analisis dan desain database – sebelum pembuatan tabel di database.

3. Komunikasi antar tim – agar semua stakeholder memahami struktur data.

---

Kelebihan ERD:

• Memudahkan pemahaman struktur data secara visual.

• Alat komunikasi yang baik antara analis, developer, dan klien.

• Mengurangi risiko kesalahan perancangan awal database.

Kekurangan ERD:

• ⚠ Tidak menunjukkan detail teknis seperti tipe data atau constraint.

• ⚠ Kurang fleksibel jika sistem berubah-ubah.

• ⚠ Tidak menghindari redundansi atau anomali data → perlu normalisasi.

---

2. Kapan Kita Memakai Normalisasi?

Pengertian:

Normalisasi adalah proses menyusun tabel dan atribut dalam database agar:

• Tidak terjadi redundansi data

• Tidak ada anomali data (insert, update, delete)

• Struktur data menjadi logis dan efisien

---

Kapan Digunakan:

Normalisasi digunakan pada:

1. Setelah ERD selesai, saat mulai menyusun tabel (struktur logis).

2. Sebelum implementasi ke database (DBMS), untuk memastikan desain bersih.

3. Audit database lama, untuk memperbaiki struktur tabel yang buruk.

---

Kelebihan Normalisasi:

• Mengurangi pengulangan data (redundansi).

• Menghindari anomali saat manipulasi data.

• Menjadikan database lebih efisien dan mudah dikelola.

Kekurangan Normalisasi:

• Bisa menghasilkan banyak tabel → join jadi lebih kompleks.

• Performa query bisa menurun jika join terlalu banyak.

• Kadang terlalu “rapi” untuk aplikasi yang butuh kecepatan baca tinggi.

---

3. Perbandingan Singkat ERD vs Normalisasi

Aspek	ERD	Normalisasi
Tujuan	Mendesain model konseptual data	Mengorganisir struktur tabel
Waktu penggunaan	Awal proses perancangan	Setelah ERD, saat desain logis
Bentuk	Diagram visual (entitas & relasi)	Tabel-tabel dengan aturan
Kelebihan	Visual, mudah dimengerti	Efisien, bebas anomali
Kekurangan	Tidak detail secara teknis	Kompleks jika over-normalisasi

---

4. Tahapan Normalisasi (Normal Forms)

Normalisasi dilakukan dalam beberapa tahapan (Normal Form / NF). Semakin tinggi NF, semakin sedikit redundansi data, tapi struktur semakin kompleks.

---

1NF – First Normal Form

Syarat:

• Setiap kolom hanya memiliki satu nilai (atomic value).

• Tidak ada kolom berisi data yang berulang/bergrup.

Contoh pelanggaran:

NIM	Nama	Mata Kuliah
101	Ani	Basis Data, Algoritma

Harus dipecah agar satu kolom hanya satu nilai.

---

2NF – Second Normal Form

Syarat:

• Sudah memenuhi 1NF.

• Semua atribut non-kunci sepenuhnya tergantung pada seluruh primary key (bukan hanya sebagian).

Relevan jika tabel punya composite key (kunci gabungan).

---

3NF – Third Normal Form

Syarat:

• Sudah memenuhi 2NF.

• Tidak ada transitive dependency (atribut non-kunci bergantung pada atribut non-kunci lainnya).

Contoh pelanggaran:
| NIM | Nama | KodeProdi | NamaProdi |

NamaProdi bergantung pada KodeProdi, bukan NIM → Pisahkan ke tabel Prodi.

---

BCNF – Boyce-Codd Normal Form

Syarat:

• Sudah memenuhi 3NF.

• Semua determinan adalah kandidat key.

Versi lebih ketat dari 3NF untuk kasus tertentu.

---

4NF – Fourth Normal Form

Syarat:

• Sudah memenuhi BCNF.

• Tidak ada multi-valued dependency.

Digunakan jika satu atribut bisa punya banyak nilai independen terhadap kunci utama.

---

5NF – Fifth Normal Form

Syarat:

• Sudah memenuhi 4NF.

• Tidak ada join dependency.

Jarang dipakai dalam praktik kecuali untuk sistem yang sangat kompleks.

---

Kesimpulan

Tahap	Kegiatan	Tujuan
1. ERD	| Mendesain entitas dan relasi	| Memahami struktur data secara global
2. Normalisasi	| Menyusun tabel agar efisien	| Menghindari duplikasi dan anomali data

Gunakan ERD untuk perancangan awal, dan lanjutkan dengan normalisasi agar database yang kamu bangun stabil, efisien, dan siap diimplementasikan.